特斯拉的辅助驾驶采用的是纯视觉方案，但国内同价位甚至更高价位的智能驾驶车型基本都采用激光雷达方案，尤其是华为，目前国内做得比较好。要知道马斯克的FSD辅助驾驶可以达到L3级别，也是世界上为数不多的能够量产上路的真正的自动驾驶系统之一。面对他的不断反对，国产电动汽车该何去何从？
激光雷达确实成本高昂且数据处理困难。
马斯克表示，激光雷达的高价格是一个致命的问题。例如，曾经能够满足L4级自动驾驶的64线激光雷达成本在8万美元到10万美元之间。那时，你可以用同样的价格购买单个雷达。一整个Model 3。对于像特斯拉这样想要依靠完全自动驾驶技术来增长销量的车企来说，他们一定对激光雷达不屑一顾。
此外，激光雷达解决方案的数据处理相对困难。比如这种融合模式，激光雷达、摄像头、毫米波雷达同时检测，很容易出现数据不同的情况。而且，激光雷达产生的数据量非常大，必须采用更好的硬件来处理数据，进一步增加了系统的复杂性和成本。
但马斯克并不知道，国产激光雷达的成本越来越低
如果激光雷达真像马斯克说的那样没用，相信国内那么多车企肯定不会继续使用了。所以老马远在大洋彼岸，对我们的市场环境还是了解甚少。如今，国内汽车市场对激光雷达的需求量非常大，相关产业链也非常发达。速腾聚创、禾赛科技、华为等企业推出了多款高性价比产品。
而且，自动驾驶产业也是我国重点发展的领域，针对此类企业的优惠政策也在不断完善。因此，与马斯克熟悉的美国激光雷达产业相比，国内激光雷达产业链或许已经发展到了老马无法想象的地步。
虽然数据处理难度较大，但激光雷达探测范围更大，更容易实现高水平智能驾驶。
与相机带来的视觉感知解决方案相比，激光雷达可以提供厘米级的测量精度，还可以直接生成高分辨率的三维地图。这样，激光雷达解决方案对于车辆周围的环境和感知将会更加准确。一旦发生，理论上它对复杂路况、危险行人或车辆的处理将比视觉解决方案更快、更准确。
尽管芯片可能更昂贵、计算平台更强大，但多数据融合解决方案也可以提供更全面、更准确的传感信息。降低安全事故风险。
总的来说，马斯克批评激光雷达并没有错。华为等主要辅助驾驶厂商推出的激光雷达融合传感方案也没有什么问题。主要原因是两家公司的定位和价值观不同。那么面对这两种辅助驾驶解决方案，你更喜欢哪一种呢？
