2024 数据要素 x 大赛全国总决赛落幕,上海汽检隐私计算项目获奖

   日期:2024-11-06     来源:网络整理    作者:佚名    浏览:68    
核心提示:目前已经和4家车企合作,成功完成了智能网联汽车事故分析的技术方案验证工作。

10月25日,2024年“数据元素x”大赛全国总决赛在北京落下帷幕。

历时5个月,近2万支队伍、10万人次参与。 12个赛道共评出一等奖12个、二等奖23个、三等奖36个,以及应用实践、商业价值、发展潜力。科技创新、科技创新等4个类别48个单项奖。

荣获12项赛道技术创新奖。南都记者 李玲 摄/

比赛过程中,不少企业采用区块链、数据空间、隐私计算等技术,保证数据的安全可信流通。上海机动车检验认证技术研究中心有限公司(以下简称上海车检)就是其中的代表之一。其主导的“基于隐私计算的智能网联汽车事故分析系统”荣获交通赛道“技术创新奖”。

针对智能网联汽车缺乏高效事故识别方法的痛点,上海车检设计了一套解决方案,通过利用大数据辅助智能驾驶事故快速分析。上海汽车检测智能电子系统检测中心主任滕天一告诉南都记者,该项目已开展三年,覆盖超过200万辆汽车,处理数据超过3000亿条。可以赋能保险、汽车服务行业推广优质产品或服务,支持主管部门实现数字化监管。

“本次竞赛将帮助我们进一步打磨和完善该项目,预计该项目将带来直接和间接经济效益,其中直接新增保险业务可超过20亿元。”滕天翼说道。

处理数据量超过3000亿条,覆盖车辆超过200万辆。

南都:您能简单介绍一下获得这个奖项的项目吗?

滕天一:我们长期从事数据领域的相关工作。我们一直在思考,智能驾驶车辆数据上传到云端后,如何挖掘和最大化数据的价值,并产生跨企业、跨行业的产品和应用。近两年我们做了一些探索性的尝试,包括参加2024年“数据元素×”竞赛的项目——“基于隐私计算的智能网联汽车事故分析系统”。

通过利用大数据,我们设计了辅助智能驾驶事故快速分析的完整解决方案,并构建了基于数据空间技术的数据跨行业协作网络,为汽车行业、金融保险提供服务行业和主管部门。为数据协作奠定基础。

南都:目前智能驾驶事故识别分析存在哪些问题?

滕天翼:智能网联汽车的高级智能驾驶功能正在快速迭代,国家相关部门今年也启动了L3试点工作。当智能驾驶功能使用后,驾驶安全的责任就从驾驶员转移到了公司。因此,智能驾驶事故发生后,需要确定事故发生前人和车辆的状态。

原有的事故识别方法是通过现场勘察、道路监控检索、刹车痕迹分析等方式进行,这种方法存在时间长、成本高、无法获知智能驾驶系统状态等问题。当智能网联汽车运行时,企业可以收集车辆传回的系统状态数据。利用好这些数据来支撑事故原因分析,是解决行业痛点的关键。

南都:这个项目酝酿了多久?目前应用实施处于什么阶段?

滕天一:我们酝酿了三年。实际启动体系建设并整合行业资源实施,需要两年时间。目前已与4家车企合作,顺利完成智能网联汽车事故分析技术方案验证。

经过一年多的数据上传,我们累计数据超过3000亿条,覆盖车辆超过200万辆。同时,也支持保险公司、旅游服务公司推出相关产品。行业共识初步形成,业务规模稳步扩大。

满足车企、保险公司双向数据流通需求

智能网联汽车事故鉴定难?有技术团队从三千多亿条数据找方案_智能网联汽车事故鉴定难?有技术团队从三千多亿条数据找方案_

南都:关于汽车数据的流通和使用,这个解决方案重点解决哪些痛点?

滕天一:汽车数据在流通和使用过程中面临两个问题:一是企业采集的原始数据可能涉及车主的个人信息——基于隐私保护的相关要求,车企不能随意泄露这些数据。但如果企业数据就这样闲置,每年的数据存储成本、带宽成本等将是一笔不小的开支。

其次,在与保险公司对接理赔、配合交管部门调查事故原因时,车企提供的数据能否得到验证和接受,也是当前车企协作的痛点。数据字段。

换句话说,很多车企希望探索如何在原始数据不离开域的情况下,让数据可验证、可用、不可见,让数据产生变现价值。对于保险公司来说,他们也有需要根据车辆事故理赔数据开发不同的服务和产品,以确定事故发生后应支付的赔偿金额。

我们的数据协作解决方案可以实现保险公司和车企之间的数据双向流动,满足双方的数据需求,从而连接各自的数据化产品和服务。

南都:汽车数据流通过程中个人信息的保护如何平衡?

腾天翼:个人信息的收集和使用受到法律法规的严格要求。为了保护个人信息,我们需要使用一些匿名化等技术手段对相关数据进行脱敏。例如,智能驾驶汽车会收集道路两侧行人的面部数据。目前,大多数车辆都可以通过算法自动擦除。

此外,企业内部也有严格的数据安全管理要求。在确保技术和管理制度落实后,对外提供的数据基本上都会尽可能去除个人信息,数据流通过程中隐私泄露的风险将大大降低,从而达到数据之间的平衡。数据协作和隐私保护。

南都:这个项目下一步的计划和考虑是什么?

滕天翼:我们将密切推进与保险公司、汽车企业的合作。该项目不仅能带来实际的经济效益。例如,保险产品的创新可以产生超过20亿元的经济价值,同时也可以帮助解决车企的数据变现问题,实现各方共赢。

南都:参加2024年“数据元素×”大赛感受如何?

滕天一:我觉得比赛是非常有必要的。目前业内已有不少企业从事点对点数据协作创新研究。通过这样的竞赛,一些好的案例可以脱颖而出,并得到更广泛的应用。

对于我们来说,这次竞赛为我们提供了打磨方案和深入思考的机会,发现项目需要优化和改进的地方。数据局提供的路演交流活动对于我们后续的行业推广等工作也大有裨益。

出品单位:南都数字经济治理研究中心

采访采写:南都记者 李玲 北京

 
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