整车或重型机械能够正常运行，湿式离合器的稳定运行起着颇大作用，提前开展状态评估，随之进行 磨损趋势预测，进而做剩余寿命预测，如此便能针对性地实施维护，这不但能够降低维修成本，而且对保障设备高效运行意义重大，还能避免因出现突发故障而导致重大损失。依照湿式离合器磨损状态评估以及剩余寿命预测的研究目标，本文先挑选适宜设备，搭建湿式离合器磨损试验台，制定试验方案，开展对湿式离合器磨损的加速退化实验，得到含有离合器磨损数据的油样，通过对比光谱分析、铁谱分析、颗粒度分析几种油液分析方法，最终选定原子光谱技术来分析离合器油样，获取磨损油液的光谱数据，随后运用相关性分析法选出和离合器磨损相关度极大的Cu元素与Pb元素作为最优表征参数，接着对数据进行预处理，即补油修正、剔除与修正误差点，以提升数据的准确度。首先呢，有一个关于湿式离合器磨损趋势的预测行为，这个行为运用了最小二乘法，其次它一共预测了五个时间段的数据，这五个时间段的数据一共有50组，然后预测结果和实际结果显示，最大偏差率是14.45%，最后预测准确率在85%以上。随后，对模糊综合评价法的评价流程展开研究，基于湿式离合器的主要结构，基于其工作特性，基于故障诊断等方面。从中选出宏观方面，也就是异响、动力传递不足、分离不彻底，以及微观方面，即Cu元素、Pb元素，以此建立两级磨损状态评价结构。依据磨损的三阶段过程，确定离合器磨损评价集为磨合磨损、正常磨损、过度磨损。运用模糊统计法，针对宏观因素进行权重分析，运用熵值法，针对微观因素进行权重分析。采用专家经验法以及指派法，求得每个磨损状态等级的隶属度函数，进而建立评价矩阵，最后建立状态评估模型。用四组油样，通过共30组试验数据来进行评估验证，将其与实际状态予以对比，最终准确率达到86%。三项随机过程被最后分析，它们分别是维纳过程、伽马过程、逆高斯过程，通过对比，湿式离合器的磨损退化之有关数据被发现符合维纳过程，所以用二元维纳对它进行剩余寿命预测，最优表征参数Cu 元素与Pb 元素被选取作为湿式离合器剩余寿命的指示元素，再依据赤池信息量准则选择切合的Copula 函数，Cu 元素和Pb 元素的关联函数获得到，之后运用极大似然法求得Copula 函数的参数θ，湿式离合器剩余寿命的联合概率函数被建立起来。从通过二元维纳模型预测出运行时间分别为30h、60h、90h、120h、150h、180h、210h、240h时各自的剩余寿命，到将其与真实剩余寿命做对比，发现在150h至240h这个范围里，二元wiener过程剩余寿命预测的偏差小于25%。研究结果显示，用于湿式离合器剩余寿命预测的二元wiener过程所建立的预测模型，具备预测精度高以及能实现实时监测等优势，能够推广至设备健康管理等诸多方面。
